آموزش c sharp

تازه ترين مطالب

چگونه با مدلهای زبانی صحبت کنیم معرفی prompt engineering

یکشنبه ۲۹ بهمن ۰۲ | ۱۹:۵۵ ۱۵ بازديد

حرفه Prompt Engineering یکی از مهارت‌های کلیدی برای بهره‌برداری از قدرت مدل‌های زبانی Generative یا ژنراتیو است. این مدل‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق و روش‌های یادگیری ماشینی قادر هستند به صورت خودکار متن‌های متنوع و معنادار تولید کنند. اما چطور می‌شه با این مدل‌ها ارتباط برقرار کرد و ازشون خروجی‌های مورد نظرمون رو گرفت؟ جواب این سوال در Prompt Engineering نهفته است. 

به طور کلی Prompt Engineering هنر پرسیدن سوال مناسب برای گرفتن بهترین خروجی از یک مدل زبانی ژنراتیو است.  با استفاده از Prompt Engineering می‌تونیم با استفاده از زبان طبیعی با مدل‌های زبانی ارتباط برقرار کنیم و ازشون خروجی‌های متنی یا تصویری بگیریم.  این خروجی‌ها می‌تونن در حوزه‌های مختلفی مثل تولید محتوا، ترجمه، خلاصه‌سازی، تحلیل احساسات، تشخیص تصاویر، و غیره کاربرد داشته باشند. 

در این مقاله قصد داریم به شما نشان بدیم که چطور می‌تونید Prompt Engineering رو به عنوان یک ابزار قدرتمند برای استفاده از مدل‌های زبانی ژنراتیو به کار بگیرید. ما انواع مختلف Prompt رو معرفی می‌کنیم و نحوه‌ی استفاده از هر کدوم رو با مثال نشون می‌دیم. همچنین بهترین شیوه‌ها و راهبردهای Prompt Engineering رو با شما در میان می‌گذاریم و به چالش‌ها و فرصت‌هایی که در این زمینه وجود داره اشاره می‌کنیم. امیدواریم این مقاله برای شما مفید و جذاب باشه.

انواع Prompt

مفهوم Prompt یک سوال یا یک درخواست است که به یک مدل زبانی ژنراتیو داده می‌شود تا از آن یک خروجی متنی یا تصویری بسازد. انواع مختلفی از Prompt وجود دارند که بسته به نوع و هدف مدل و خروجی مورد نظر می‌توان از آن‌ها استفاده کرد. در این بخش به معرفی چهار نوع اصلی از Prompt می‌پردازیم:

  1. Direct Prompting: این نوع از Prompt ساده‌ترین و مستقیم‌ترین روش برای ارتباط با مدل‌های زبانی است. در این روش، فقط یک سوال یا یک جمله به مدل داده می‌شود و مدل سعی می‌کند به آن پاسخ دهد یا آن را تکمیل کند. مثلا می‌توان از مدل خواست که یک جمله را با یک کلمه تمام کند یا یک تعریف را بیان کند. مثال:

    تکمیل جمله: ایران یک کشور در قاره ... است.

    تعریف: Prompt Engineering چیست؟

  2. Prompting with Examples: این نوع از Prompt شبیه به آموزش مدل با مثال است. در این روش، چند مثال از ورودی و خروجی مورد نظر به مدل داده می‌شود و سپس یک ورودی جدید به مدل داده می‌شود تا خروجی متناسب با آن را تولید کند. این روش می‌تواند برای انجام کارهایی مثل ترجمه، خلاصه‌سازی، تبدیل سبک، و غیره مفید باشد. مثال:
    ترجمه:
    انگلیسی: Hello, how are you؟
    فارسی: سلام، حال شما چطور است؟
    انگلیسی: I am fine, thank you.
    فارسی: من خوبم، ممنون.
    انگلیسی: What is your name؟

  3. Chain-of-Thought Prompting: این نوع از Prompt برای تولید متن‌های طولانی و پیوسته مثل داستان، مقاله، شعر، و غیره مناسب است. در این روش، به مدل یک موضوع یا یک شروع داده می‌شود و مدل باید متن را با ادامه‌دادن افکار و ایده‌های مرتبط با آن تولید کند. مثال:

    داستان: شروع داستان: یک روز صبح، مهدی با صدای زنگ گوشیش بیدار شد. وقتی گوشی را برداشت، صدایی که شنید، او را شوکه کرد. صدای ...

    مقاله: موضوع مقاله: اثرات مثبت Prompt Engineering بر روی یادگیری ماشینی. مقاله باید شامل مقدمه، بدنه، و نتیجه‌گیری باشد. مقدمه: در سال‌های اخیر، مدل‌های زبانی ژنراتیو با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق و روش‌های یادگیری ماشینی قدرتمند شده‌اند و می‌توانند متن‌های متنوع و معنادار تولید کنند. اما چطور می‌توان از این مدل‌ها به بهترین نحو استفاده کرد و خروجی‌های مورد نظر را از آن‌ها گرفت؟ در این مقاله قصد داریم نشان بدهیم که Prompt Engineering یکی از راه‌های موثر برای ارتباط با مدل‌های زبانی است و چگونه می‌توان با استفاده از آن یادگیری ماشینی را بهبود بخشید. ...

  4. Role Prompting: این نوع از Prompt برای ایجاد محاوره و گفتگو با مدل مناسب است. در این روش، به مدل یک نقش یا یک شخصیت داده می‌شود و مدل باید با توجه به آن نقش یا شخصیت به سوالات و پیام‌های کاربر پاسخ دهد. مثال:

    نقش: یک مشاور تحصیلی

    کاربر: سلام، من می‌خوام برای ادامه‌ی تحصیل به خارج از کشور برم. چه کشورها و دانشگاه‌هایی رو پیشنهاد می‌کنید؟

    مدل: سلام، من یک مشاور تحصیلی هستم و می‌تونم کمکت کنم. برای انتخاب کشور و دانشگاه باید چند عامل رو در نظر بگیری مثل رشته‌ی تحصیلی، هزینه‌ها، شرایط ویزا، فرهنگ و زبان، و غیره. بهتره اول از خودت بپرسی که چه چیزهایی برای تو مهم هستند و بر اساس اون یک لیست از کشورها و دانشگاه‌های مورد علاقه‌ات بسازی. بعد می‌تونی از منتورها، استادها، دوستان، یا سایت‌های معتبر اطلاعات بیشتری در مورد اون‌ها بگیری و مقایسه کنی. اگر نیاز به راهنمایی بیشتر داشتی، من در خدمتم.

شیوه ها و راهبردهای مناسب Prompt Engineering:

Prompt Engineering یک فن هنری است که نیاز به تمرین و تجربه دارد. هرچه بیشتر با مدل‌های زبانی کار کنیم و Prompt های مختلف رو امتحان کنیم، مهارت‌مون در این زمینه بیشتر می‌شه. اما برای نوشتن Prompt های موثر و کارآمد، برخی از نکات و توصیه‌هایی وجود داره که می‌تونه به ما کمک کنه. در این بخش به برخی از این نکات اشاره می‌کنیم:

  1. ساختارمند بودن: یکی از راه‌هایی که می‌تونه به مدل کمک کنه تا Prompt رو بهتر درک کنه و خروجی مناسب‌تری تولید کنه، اینه که Prompt رو به صورت ساختارمند و قابل فهم بنویسیم. مثلا می‌تونیم از علائم نگارشی مثل نقطه، ویرگول، دونقطه، پرانتز، و غیره استفاده کنیم تا جملات و بخش‌های مختلف Prompt رو از هم جدا کنیم. همچنین می‌تونیم از عنوان‌ها، شماره‌گذاری، و لیست‌ها استفاده کنیم تا Prompt رو به بخش‌های کوچک‌تر و مرتب‌تر تقسیم کنیم. این کار باعث می‌شه مدل بتونه Prompt رو بهتر تحلیل کنه و خروجی رو با توجه به ساختار Prompt تنظیم کنه.

  2. محدود بودن: یکی از چالش‌هایی که مدل‌های زبانی با آن روبرو هستند، اینه که ممکنه خروجی‌هایی تولید کنند که با Prompt مطابقت ندارند یا از حدود مورد نظر خارج می‌شوند. برای جلوگیری از این مشکل، می‌تونیم از محدودیت‌هایی استفاده کنیم تا مدل رو راهنمایی کنیم که چه نوع و چه مقدار خروجی باید تولید کنه. مثلا می‌تونیم از عباراتی مثل «با حداکثر ۵۰۰ کلمه» یا «به صورت شعر» یا «با استفاده از فقط حروف الفبای فارسی» استفاده کنیم تا مدل رو محدود کنیم. مثال:

    Prompt با محدودیت: تولید یک داستان کوتاه در مورد یک سفر فضایی با حداکثر ۵۰۰ کلمه.

    Prompt بدون محدودیت: تولید یک داستان در مورد یک سفر فضایی.

  3. خلاقانه بودن: یکی از راه‌هایی که می‌تونه به مدل کمک کنه تا Prompt رو بهتر فهمیده و خروجی جذاب‌تری تولید کنه، اینه که Prompt رو به صورت خلاقانه و جالب بنویسیم. مثلا می‌تونیم از سوالات باز، مقایسه‌ها، تصاویر، مثال‌ها، و غیره استفاده کنیم تا مدل رو به چالش بکشیم و ازش خروجی‌هایی بگیریم که از حد انتظارمون بیشتر باشه. مثال:

    Prompt خلاقانه: تولید یک شعر در مورد این تصویر (بارگذاری تصویر برای مدل زبانی)

    Prompt عادی: تولید یک شعر در مورد غروب خورشید.

Prompt Engineering یکی از مهارت‌های کلیدی برای بهره‌برداری از قدرت مدل‌های زبانی ژنراتیو است. در این مقاله با انواع مختلف Prompt آشنا شدیم و نحوه‌ی استفاده از هر کدوم رو با مثال نشون دادیم. همچنین به برخی از بهترین شیوه‌ها و راهبردهای Prompt Engineering اشاره کردیم و چند نکته برای نوشتن Prompt‌های ساختارمند، محدود، و خلاقانه رو با شما در میان گذاشتیم. امیدواریم این مقاله برای شما مفید و جذاب بوده باشه و بتونید از Prompt Engineering به عنوان یک ابزار قدرتمند برای استفاده از مدل‌های زبانی به کار ببرید.

همچنین Prompt Engineering یک زمینه‌ی پویا و در حال رشد است که همچنان چالش‌ها و فرصت‌های زیادی در پیش روی آن است. ما توصیه می‌کنیم که برای ارتقای مهارت‌تون در این زمینه، با مدل‌های زبانی مختلف آزمایش کنید و Prompt‌های متنوع و جالب رو امتحان کنید. همچنین می‌تونید از منابع و مقالات معتبر و به‌روز در این زمینه استفاده کنید و از تجربیات و نظرات دیگران بهره ببرید. ما امیدواریم که Prompt Engineering برای شما یک فن هنری و لذت‌بخش باشه و به شما کمک کنه تا از مدل‌های زبانی بهترین نتایج رو بگیرید.

برای درک مفاهیم بیشتر و یادگیری عمیق به دوره آموزشی سی شارپ  که دارای سرفصل های اصلی دوره مقدماتی سی شارپ و  دوره پیشرفته سی شارپ را  که در قالب یک مجموعه جامع ارائه شده اند مراجعه کنید. در کنار این دوره می توانید برای تقویت دانش بانک اطلاعاتی ، به دوره آموزش SQL Server  نیز مراجعه کنید.

برچسب ها: آموزش سی شارپ, دوره سی شارپ, دوره آموزشی سی شارپ, آموزش c sharp, آموزش c,

آشنایی با قابلیت های جدید زبان سی شارپ در نسخه 12

پنجشنبه ۱۴ دی ۰۲ | ۰۰:۵۱ ۱۴ بازديد

در این مطلب قصد داریم با ویژگی های جدید سی شارپ 12 که به تازگی توسط شرکت مایکروسافت و تیم دات نت ارائه شده آشنا شویم. زبان سی شارپ از زمان ارائه، دائم در حال تکامل بوده و با هر نسخه ای که ارائه می شود قابلیت های جدیدی به زبان سی شارپ اضافه می شود.

سرفصل

  1. سازنده های اولیه یا Primary Constructors
  2. عبارات مجموعه ها یا Collection Expressions
  3. پارامترهای ref readonly
  4. parameter default value در lambda expression ها
  5. تعریف alias
  6. تعریف inline arrays
  7. ExperimentalAttribute

 

سازنده های اولیه یا Primary Constructors

در ابندا این قابلیت تنها در رکورد ها قابل استفاده بود و در سی شارپ 12 این قابلیت به class ها و struct ها نیز اضافه شده است. بوسیله این قابلیت می توان پارامترهای سازنده را در مقابل نام کلاس تعریف کرده و از آن در کل بخش های کلاس استفاده کرد. در ادامه نحوه تعریف سازنده های اولیه را مشاهده می کنید:

 

var p = new Person("Hossein", "Ahmadi");

public class Person(string firstname, string lastname)
{
    public string Firstname { get; set; } = firstname;
    public string Lastname { get; set; } = lastname;
}

عبارات مجموعه ها یا Collection Expressions

این قابلیت روش جدیدی برای مقدار دهی اولیه مجموعه ها را در اختیار برنامه نویسان قرار می دهد. در زیر نمونه هایی از این قابلیت را مشاهده می کنید:

int[] numbers = [1,2,3,4];

List names = ["Hossein","Mehdi", "Mohammad","Ali"];

برای تعریف آرایه های jagged به صورت زیر می توان از این قابلیت استفاده کرد:


int[][] jagged1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]];


int[] row0 = [1,2,3,4,5];
int[] row1 = [6,7,8,9,0];

int[][] jagged2 = [row0, row1];

یکی از ویژگی های جالب Collection Expressions استفاده از Spread Operator است، این قابلیت به شما این اجازه را می دهد تا مقادیر یک آرایه را داخل یک آرایه دیگر درج کنید، یعنی هر مقدار به صورت جداگانه در یک خانه قرار میگیرد:

int[] row0 = [1,2,3,4,5];
int[] row1 = [6,7,8,9,0];

int[] merged = [..row0, ..row1];

پارامترهای ref readonly

بوسیله این قابلیت پارامترهای یک متد با کلمه کلیدی ref readonly می توانند تعریف شوند:

void SampleMethod(ref readonly int param)
{
    // do something
}

برای یادگیری زبان سی شارپ می توانید از دوره های وب سایت های مختلفی استفاده کنید:که کاملترین آموزش زبان سی شارپ صفر تا صد به همراه پشتیبانی دارند مراجعه کنید.

یک سری نکات برای ارسال مقدار به متدهایی که پارامترهای ref readonly دارن باید رعایت بشه:

  1. مقدار ارسالی حتماً باید به صورت متغیر باشه در غیر اینصورت کامپایلر اخطار نمایش میده
  2. برای ارسال پارامتر حتماً از کلمات کلیدی ref یا in باید استفاده بشه، در غیر اینصورت کامپایلر اخطار نمایش میده

در ادامه نمونه کدهایی برای فراخوانی متد تعریف شده در بالا مشاهده می کنید:

int num = 12;
SampleMethod(12); // compiler will generate warning
SampleMethod(ref num); // OK
SampleMethod(num);  // compiler will generate warning
SampleMethod(in num); // OK

parameter default value در lambda expression ها

بوسیله این قابلیت امکان مشخص کردن مقدار پیش برای پارامترهای عبارت های lambda وجود خواهد داشت. به عنوان مثال:

var divideExp = (int num1, int num2 = 2) => num1 / num2;

var r1 = divideExp(12);
var r2 = divideExp(12, 3);

همانطور که مشاهده می کنید برای پارامتر num2 مقدار پیش فرض 2 مشخص شده و در زمان فراخوانی، می توان رای num2 مقداری مشخص نکرد.

تعریف alias

بوسیله این قابلیت می توان با alias را برای هر نوع داده ای تعریف کرد. در نسخه های قبلی می بایست حتماً یک نوع داده تعریف شده و بر اساس آن alias را تعریف کرد. اما در سی شارپ 12 این قابلیت به صورت زیر نیز قابل انجام است:

using MyType = (int x, int y);

var mt = new MyType(1,2);

تعریف inline arrays

بوسیله این قابلیت امکان تعریف یک آرایه با طول ثابت بوسیله تعریف struct ها وجود دارد. افزودن این قابلیت برای افزایش Performance برنامه بوده و به گفته خود مایکروسافت کاربرد این قابلیت برای تیم توسعه دهنده دات نت و همچنین برنامه نویس هایی است که کتابخانه هایی را برای استفاده سایر برنامه نویس ها توسعه می دهند. برای تعریف inline arrays از attribute ای با نام InlineArray استفاده می شود که فضای نام System.Runtime.CompilerServices قرار دارد. نحوه استفاده از این قابلیت به صورت زیر است:

[System.Runtime.CompilerServices.InlineArray(12)]
struct Names
{
    private int _element0;
}

var names = new Names();

names[0] = 12;
Console.WriteLine(names[0]);

زمان استفاده از این قابلیت توجه داشته باشید که استفاده از attribute ذکر شده تنها بر روی struct ها مجاز بوده و همچنین داخل نوع داده تعریف شده، حتماً باید یک فیلد تعریف شود.

ExperimentalAttribute

با قرار دادن این Attribute بر روی یک class یا struct یا method، زمان استفاده از آن یک اخطار نمایش داده می شود که این نوع داده یا متد تعریف شده آزمایشی می باشد. تنها در صورتی امکان استفاده از آن وجود خواهد داشت که داخل کد اخطار غیر فعال شد. نمونه کد زیر نحوه استفاده از این قابلیت را نمایش می دهد:

 

#pragma warning disable C_MyClass_M_DoSomething // Type is for evaluation purposes only and is subject to change or removal in future updates. Suppress this diagnostic to proceed.
c.DoSomething();
#pragma warning restore C_MyClass_M_DoSomething // Type is for evaluation purposes only and is subject to change or removal in future updates. Suppress this diagnostic to proceed.


class MyClass
{
    [Experimental("C_MyClass_M_DoSomething")]
    public void DoSomething()
    {

    }
}
برچسب ها: آموزش زبان برنامه نويسي سي شارپ, آموزش برنامه نویسی, آموزش برنامه نویسی سی شارپ, آموزش c sharp,

من در شبكه هاي اجتماعي

آرشيو

برچسب ها

پيوندها

خلاصه آمار

  • مجموع نمایش‌ ۱۷,۳۲۵
  • مجموع بازدید ۱۱,۲۶۶
  • بازدید امروز ۲۲
  • بازدید دیروز ۴۴
  • مجموع مطالب ۱۲۳
  • مجموع نظرات ۵
  • افراد آنلاین ۱
رویابلاگ : رسـانه وبلاگ نويسان حرفـه اي